Google SGE perde força: por que marcas B2B precisam de IA multicanal

O Google SGE perdeu tração e as marcas B2B ainda não perceberam

Os dados chegaram antes do que boa parte do mercado esperava. O Google SGE, lançado com toda a promessa de redefinir a busca com respostas geradas por IA diretamente no topo da página, vem acumulando sinais de retração de uso desde o segundo trimestre de 2026. Ao mesmo tempo, o ChatGPT ultrapassou 200 milhões de usuários ativos semanais e o Perplexity registrou crescimento de 230% em consultas de caráter informacional e comercial nos últimos doze meses. Não é coincidência. É uma migração em curso, e ela está acontecendo exatamente com o perfil de usuário que mais interessa a uma marca B2B: compradores que pesquisam antes de comprar.

A lógica do SGE era sedutora no papel. O Google usaria IA para sintetizar respostas e manter o usuário dentro do próprio ambiente de busca, empilhando camadas de informação sem precisar clicar em nada. O problema é que o usuário corporativo descobriu algo mais rápido e menos fragmentado no ChatGPT e no Perplexity: uma resposta direta, conversacional, que ele pode refinar com uma pergunta de acompanhamento. O Google SGE entrega um resumo e sete abas concorrendo por atenção. O ChatGPT entrega uma conversa. Para quem está avaliando um software de gestão ou comparando fornecedores de logística, a diferença de experiência é considerável.

O que os dados dizem sobre o comportamento de busca em 2026

O Gartner projetou, ainda em 2024, uma queda de até 25% no volume de buscas tradicionais até 2026 por conta da adoção de interfaces de IA. Os números do primeiro semestre deste ano confirmam que a curva está dentro desse intervalo, com setores como tecnologia B2B, serviços financeiros e educação corporativa registrando as quedas mais expressivas em cliques orgânicos oriundos do Google. Vale observar que a queda não é de pesquisa, é de pesquisa no Google. O usuário continua pesquisando, às vezes com mais profundidade do que antes, só que em outra plataforma. Analisamos esse movimento com mais detalhe no post sobre a queda de 25% em buscas e o impacto por setor em 2026.

O dado que mais incomoda os times de marketing B2B é a composição etária dessa migração. Levantamento publicado no início de 2026 mostra que 40% dos usuários entre 18 e 34 anos já utilizam o ChatGPT como primeira ferramenta de pesquisa para decisões de compra. Esse grupo não é só "os jovens". É o analista que vai montar o shortlist de fornecedores antes de apresentar ao diretor. É quem filtra antes de escalar. E se a sua marca não aparece nas respostas do ChatGPT, você não está no shortlist. Detalhamos esse perfil de usuário em como 40% dos jovens buscam no ChatGPT e o que isso muda para marcas B2B.

Por que otimizar só para o Google já não é estratégia suficiente

Aqui está a tensão real para qualquer gestor de marketing B2B em 2026: a maioria dos playbooks de SEO ainda foi construída para um mundo onde o Google é o único árbitro de visibilidade. Estratégia de palavras-chave, autoridade de domínio, backlinks, schema markup. Tudo faz sentido dentro da lógica do buscador tradicional. O problema é que o ChatGPT não usa PageRank para decidir o que citar. O Perplexity não ranqueia por autoridade de domínio da forma que o Google ranqueia. Claude e Gemini constroem respostas a partir de padrões diferentes, com critérios de citação que incluem densidade semântica, frequência de cobertura do tema e presença editorial consistente ao longo do tempo.

Uma marca pode ter posição zero no Google para "software de gestão de contratos B2B" e ser completamente ausente quando o ChatGPT responde a mesma consulta. As duas coisas coexistem. E em 2026, as duas importam, porque os canais de pesquisa dos seus potenciais clientes se dividiram. Cada modelo de linguagem tem seus próprios critérios de citação, e entender isso é o primeiro passo para não ficar de fora. Cobrimos esse tema diretamente em como Claude e Gemini decidem citar fontes corporativas.

O que a citação direta por IA significa na prática para uma marca B2B

Quando o ChatGPT cita uma empresa em resposta a "quais são as melhores plataformas de automação de marketing para médias empresas no Brasil", o impacto não é de clique. O impacto é de recomendação. O modelo de linguagem posicionou aquela marca como referência sem que o usuário precisasse buscar, filtrar, comparar e clicar. A menção aconteceu antes da intenção se formar completamente. Para o ciclo de compra B2B, que costuma ser longo e envolve múltiplos decisores, aparecer nesse momento inicial tem um peso diferente do que aparecer em quinto lugar numa página de resultados.

Isso muda o critério de sucesso. Não basta mais monitorar posição de keyword no Google Search Console. A pergunta que os times de marketing B2B mais maduros já estão fazendo é: quando alguém pergunta ao ChatGPT sobre o meu setor, a minha marca aparece na resposta? Se a resposta for não, a pergunta seguinte é: o que minha marca publicou nos últimos seis meses que um modelo de linguagem poderia usar como fonte?

Lastro editorial, publicado com consistência, com cobertura semântica ampla do setor, é o que alimenta essa presença. Uma marca que publica dois posts por ano sobre o seu segmento não tem o volume nem a frequência que os LLMs precisam para identificá-la como referência recorrente no tema. Uma marca que publica com cadência semanal, abordando entidades, perguntas e subtemas do nicho, constrói o tipo de presença que aparece nas respostas geradas.

Multicanal de IA não é tendência futura, é realidade operacional de agora

Google, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot. Cada um desses canais tem usuários ativos hoje, com padrões de consulta que variam por perfil e por etapa da jornada de decisão. Tratar o Google como canal único e os demais como "coisas para pensar depois" é o equivalente a, em 2015, dizer que redes sociais eram experimentação e não mereciam orçamento de marketing.

A Findable foi construída exatamente para essa realidade. Os planos de publicação da plataforma combinam artigos no Blog Âncora da empresa com cobertura de notícias do setor, otimização simultânea para Google e para LLMs, e relatórios mensais de menções em modelos de linguagem. O Plano Crescimento, por R$ 169 por mês, entrega 20 artigos mensais com curadoria semântica focada em entidades e palavras-chave de cauda longa, prioridade na fila editorial e rastreamento de citações em IA. Para marcas que querem dominar as respostas dos modelos no próprio setor, o Plano Autoridade, a R$ 210 por mês, atinge 28 artigos mensais com suporte editorial dedicado e cobertura semântica máxima do nicho. Os dois planos estão disponíveis em findable.com.br.