Marcos Mascarenhas e a Findable: origem, missão e visibilidade em IA

Como a invisibilidade B2B virou uma obsessão pessoal

Trabalhei por anos com automação e integração de sistemas para empresas B2B. Não o tipo de trabalho que aparece em podcast ou gera case de capa de revista. O tipo silencioso, técnico, que resolve um problema real e some. E foi exatamente nesse ambiente que eu comecei a notar algo que me incomodava mais do que qualquer bug de integração: empresas boas, com produto sólido e time competente, simplesmente não existiam para quem buscava por elas.

Não porque o serviço fosse ruim. Porque ninguém sabia que elas existiam.

Eu via isso acontecer com clientes meus. Um fabricante de equipamentos industriais com 18 anos de mercado, dono de um nicho específico, sem um único resultado relevante no Google quando você pesquisava pelo problema que ele resolvia. Uma consultoria de logística que atendia clientes no Brasil inteiro, mas cujo site parecia ter sido feito em 2013 e nunca mais tocado. E quando comecei a usar o ChatGPT e o Gemini para pesquisar fornecedores B2B — como qualquer comprador moderno faria — essas empresas não apareciam em lugar nenhum. Sequer como referência secundária.

O problema que as agências tradicionais não resolvem

A resposta óbvia, naquela época, era "contrate uma agência de marketing de conteúdo". Eu mesmo cheguei a recomendar isso para alguns clientes. O resultado, na maioria dos casos, foi uma série de posts genéricos sobre "tendências do setor" e um relatório mensal cheio de métricas de vaidade. Sessões no GA4, tempo médio na página, taxa de rejeição. Nenhuma correlação com o que realmente importava: o cliente estar sendo encontrado por quem decide comprar.

O modelo das agências é construído para volume e para agradar o cliente durante a reunião de resultado. Não para construir autoridade real no longo prazo, e muito menos para fazer uma empresa ser citada por um modelo de linguagem como fonte confiável. Isso não é crítica ao modelo em si. É reconhecer que ele foi construído para um mundo onde o Google era o único árbitro de relevância, e esse mundo está mudando rápido.

O Gartner projetou em 2024 uma queda de 25% no volume de buscas tradicionais até 2026, justamente por conta da adoção de assistentes de IA como ponto de entrada para pesquisa. Você pode conferir como esse dado está se materializando por setor nesta análise sobre o impacto da queda de buscas no Google por segmento. Essa projeção já era visível para quem acompanhava o comportamento de compra B2B com atenção em 2024. Hoje, em 2026, não é mais projeção. É o que acontece.

O momento em que ficou claro que eu precisava construir isso

Em algum ponto de 2024, eu comecei a testar sistematicamente como as IAs respondiam a perguntas sobre fornecedores B2B em nichos específicos. Pegava empresas que eu conhecia, sabia que eram competentes, e pesquisava coisas do tipo: "qual é a melhor empresa para automação de processos fiscais no Brasil" ou "quem são os principais fornecedores de inspeção de qualidade para indústria alimentícia". O padrão que aparecia me deixou inquieto.

As IAs não citavam as melhores empresas. Citavam as empresas com mais conteúdo estruturado, mais artigos indexáveis, mais menções em fontes que os modelos reconheciam como confiáveis. A competência do produto não entrava na equação, porque competência não é legível por um LLM. Texto bem estruturado, sim.

Ali ficou claro que o problema não era só de SEO e não seria resolvido por uma agência de conteúdo convencional. Era um problema de infraestrutura de autoridade digital — algo que ninguém estava construindo de forma sistemática para empresas B2B de médio porte no Brasil.

Então eu decidi construir.

O que a Findable é, de fato

A Findable é uma plataforma que produz e publica conteúdo estratégico com um objetivo específico: fazer com que a sua empresa seja encontrada, citada e recomendada pelas IAs. ChatGPT, Gemini, Claude. Os modelos que seus clientes estão usando agora para pesquisar fornecedores, comparar soluções e tomar decisões de compra.

O mecanismo por trás disso é mais técnico do que parece. Não basta publicar conteúdo. Precisa ser o tipo certo de conteúdo, com a estrutura certa, na frequência certa, abordando os temas que os modelos de linguagem associam à autoridade no seu nicho. É o que chamamos de AIO — Otimização para Inteligência Artificial. Se você quiser entender como esse conceito se diferencia do SEO e do GEO, tem um comparativo detalhado entre SEO, GEO e AIO que explica as diferenças práticas.

O que a Findable faz é operacionalizar isso de forma contínua para marcas que não têm time interno para cuidar disso, e que não querem depender de uma agência que vai produzir conteúdo genérico enquanto as IAs continuam ignorando a marca.

Por que o timing de 2026 importa mais do que parece

Tem uma assimetria interessante acontecendo agora. A maioria das empresas B2B ainda está investindo em tráfego pago como canal principal, enquanto a janela para construir autoridade orgânica nas IAs ainda está relativamente aberta. Essa janela fecha conforme os concorrentes percebem o movimento e começam a agir. Quem construiu essa base antes vai ter uma vantagem de posicionamento que é muito difícil de reverter depois.

Tem um comparativo de custo entre tráfego pago e orgânico em 12 meses que ilustra bem como essa equação muda quando o canal de busca muda de mecanismo de busca para IA. Os números são concretos e fazem a conta ficar mais fácil de entender do que qualquer argumento conceitual.

A missão da Findable em 2026 é simples de enunciar e trabalhosa de executar: fazer com que empresas B2B competentes deixem de ser invisíveis para as IAs que seus clientes usam todos os dias. Não por vaidade de marca. Porque invisibilidade tem custo direto em oportunidades de vendas que passam por outra empresa.

Se você quer entender quem está por trás disso, como o time opera e o que guia as decisões editoriais e técnicas da plataforma, a página da equipe Findable é o lugar certo para começar.